cédric coll

Cédric Coll rejoint Côme Asset Management comme Contrôleur des Risques, avec un profil rare : une formation scientifique, doublée d’une expertise réglementaire acquise au cœur même de l’autorité qui régule le secteur.

Après une classe préparatoire mathématiques-physique à Grenoble, puis l’ENSIIE — ingénieur en informatique et mathématiques financières, complété par des échanges à Singapour et à Valence en Espagne —, il passe trois ans à la Société Générale, en salle des marchés, où il anime de manière transversale le suivi des profits, des pertes et des risques de marché sur l’ensemble des activités de trading de la banque pour le compte de la direction du trading SGCIB. Il rejoint ensuite l’Autorité des Marchés Financiers pendant plus de cinq ans comme inspecteur des sociétés de gestion de portefeuille — réalisant des contrôles réglementaires, à portée répressive ou non, sur des sociétés de gestion opérant sur les marchés financiers, en capital investissement ou en immobilier, et sur des thématiques telles que la valorisation d’instruments complexes, la cybersécurité, les conflits d’intérêts, la lutte contre le blanchiment et financement du terrorisme, et d’autres — avant de prendre pendant 8 mois la direction des risques de Novaxia Investissement, société de gestion immobilière.

Chez Côme Asset Management, Cédric trouve la dimension entrepreneuriale qui l’a attiré : construire sur une feuille blanche, l’ensemble du processus de suivi des risques, sur un spectre multi-actifs que très peu de sociétés de gestion françaises couvrent par leur agrément. Une faible proportion des sociétés de gestion agréées par l’AMF le sont pour des instruments financiers complexes — et parmi cette dernière, rares sont celles dont l’agrément permet un éventail d’actifs aussi large que celui de Côme Asset Management. Une exigence qu’il aborde avec les outils de son époque : modèles de contre-valorisation et de suivi des risques orchestrés grâce à des solutions externes ainsi que des développements internes, profitant de l’efficacité des modèles d’intelligence artificielle pour leur déploiement, aux côtés des gérants Laurent Runacher et Antoine Verley.